介绍： 随着电网电压等级的提高和各类污染的加剧．绝缘子污闪事故日益严重，通过有关特征量提取来实现绝缘子表面状态的监测是预防污闪、提高电网可靠性的关键 笔者结合统计学分类和判别的思想．提出了绝缘子特征量的分类方法．并在试验数据抽样训练的基础上．得到了类别的判断方程。交互分析结果表明，Fisher分类法正确性高于Bayes分类法，适合于绝缘子特征量的类别判断。这对绝缘子特征量提取、状态判别及污闪风险预测有重要意义
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