内容摘要：本文结合笔者实际工作经验，对当前环境噪声污染现状进行分析，并提出环境噪声监测中存在的问题，有针对性地提出相关建议。
关键词：环境噪声； 污染； 监测； 问题； 建议
随着我国社会与经济的飞速发展，环境噪声污染问题不容忽视，对人们的身心健康造成严重威胁，已得到社会范围内的广泛关注，做好环境噪声监测工作，有针对性地采取应对措施，势在必行。
1、 环境噪声污染现状
当前，我国环境噪声污染问题令人堪忧，越来越多的人受到噪声污染影响，总体声环境质量呈现恶化趋势，且影响范围进一步扩大，现状分析如下：
1.1 生活噪声
当前，无论是城镇还是农村地区，生活噪声污染问题呈现上升趋势，且生活噪声投诉率居高不下；尤其在服务性场所，各种设备和设施发出的噪声产生严重的扰民问题，如音响、空调、变压器等，或者由于建筑施工、固体结构传递等形成的噪声，也困扰着人们的正常生活。
1.2 交通噪声
随着人们生活水平的提高，再加上各项生产生活的需要，交通噪声污染越来越严重，影响范围在不断扩大，包括各种机动车辆、高速火车、超声速飞机等交通工具，产生的噪声在时空分布上呈现立体状污染，对城市交通干线周边区域内工作和学习的人群产生严重影响。
1.3 工业企业噪声
随着我国工业企业逐渐从城市转移到农村地区，产生了越来越多的新污染源，尤其有色金属、建材、化工、电力等生产企业，噪声超标现象严重。
2、 环境噪声监测存在的问题
2.1 监测频率偏低、技术落后
以我国当前环境噪声监测的实际情况来看，每年进行一次交通噪声监测和区域环境噪声监测；每季度（在大型城市中）进行一次功能区噪声监测等。但是环境噪声污染具有动态性，与人们的生活状况密切相关，例如春季南方游客明显增多；夏季人们开始丰富的户外活动；秋季物流、能流加大；冬季北方采暖噪声加重等等。一年四季的环境噪声污染有所不同，如果每年仅开展一次系统性测量工作，显然难以反映真实的噪声污染程度；但是由于我国环境噪声监测的工作人员及仪器设备有限，提高监测频率和提高监测技术水平仍存在一定问题；另外还应考虑到，不同城市监测时间段不同，获得的监测数据可比性不强，难以反映同期水平。
2.2 数据收集与整理质量不高
环境噪声监测数据的收集与整理，是做好环境评价工作的基础环节，其重要性不容忽视。但是当前环境噪声监测数据的收集较为困难，处理技术滞后，对数据的真实性、完整性、有效性产生一定影响。一方面由于软件系统较为滞后，难以支持科学性的数据收集与整理工作；另一方面专业技术人员素质的培训上不够到位，难以符合环境噪声监测工作的发展需要。
2.3 仪器设备滞后
环境噪声污染与水污染、大气污染等有所不同，噪声污染的空间不具备连续性特征，由于建筑物、地形地貌等遮挡作用，噪声信号可能出现反射、折射或吸收等现象，对声能量的分布状况造成影响。因此，若想提高环境噪声监测的真实性、客观性，必须采取选择能反映各类功能区声环境质量特征的监测点若干个，进行长期定点监测的形式。但是我国当前使用的环境噪声监测仪器以便携式为主，由监测人员现场操作，如果设置点位过多，浪费时间与人力。因此，我国环境噪声监测工作大多停留于获取数据的初级阶段，没能进行深入分析与评价，监测分析水平较为落后。
3、新型环境噪声监测系统的应用
结合我国当前环境噪声监测的实际情况，加快在线自动监测系统的应用，对提高监测效率与数据准确性具有重要意义。在新型监测系统中，针对我国各大中型城市的实际情况，采取分布式计算机网络模式，该系统的构成及功能等，具体分析如下：
3.1 前端智能仪表
前端智能仪表主要以户外作业为主，负责采集噪声数据，将数据传输到计算机中，完成预处理过程。在嵌入式计算机程序中，前端智能仪表可实现自动化工作，通过数据采集装置将环境噪声状态输入到计算机中，完成数据统计、分析、存储以及处理等过程；将数据经过预处理之后，通过无线通信传输到数据模块单元，并自动上传到管理中心；另外，前端智能仪表除了具备采集数据功能以外，还可实现分析噪声频谱、采集气象参数等功能。
3.2 数据管理中心
在数据管理过程中，主要利用计算机和网络设备来实现，是连接数据处理与前端智能仪表的重要纽带；通过数据管理中心的功能，实现对前端智能仪表的优化管理工作，满足数据管理与数据备份要求，结合环境管理部门需求，完成数据传输工作。另外，该环节涉及到无线通讯网络的支持作用，可与数据处理中心相互支持。
3.3 数据处理中心
在数据处理过程中，主要针对环境监督管理需求。数据处理包括计算机、打印机、监视器等硬件支持作用，同时需要软件的基础作用，如数据库、统计分析、地理信息系统等。在数据处理中心，采取浏览器与服务器双重服务模式，用户通过软件调用需要的数据并在计算机中显示出来；另外，数据处理是该环节的重要任务，可以自动完成监测点的噪声数据波形图，显示噪声分布状况，自动完成相关检验工作。
3.4 软件监控
该环节主要通过硬件设施与软件设施的相互配合而完成任务目标，其中包括数据采集系统、数据处理系统以及数据管理系统等。各个系统之间通过广域网实现数据共享。其中各部分软件以独立运行为主，在空间分布上为分散型管理模式。
4、相关建议
4.1 重视环境噪声监测工作
近年来，我国逐渐意识到环境保护工作的重要性，但是对环境噪声监测工作还有待进一步加强。对于监测站来说，面临的环境监测工作任务较重，再加上主观意识不强，对噪声监测工作有所忽视。将更多监测重点针对水环境或大气环境等。因此，在今后开展环境监测工作过程中，应加强对噪声监测的重视程度，从全方位、多角度加强控制，结合噪声污染的特征，将环境噪声监测工作与实际情况相结合，提高监测科学性、准确性。
4.2 加大噪声管理力度
由于环境噪声污染具有一定客观性，因此难以完全避免，只能尽量将噪声降到人们可以接受的程度，对人们的身心健康不产生任何危害。以发达国家的环境噪声污染治理经验来看，可通过减少噪声车辆、合理进行城市规划、优化道路设计、出台相关法律或标准等形式加以控制和管理。据相关数据显示，交通噪声在城市噪声污染中占据主要比例，尤其以机动车为主。因此，应进一步加强对机动车噪声的控制与管理，有针对性地完善相关规定与标准，并随着时间的推移而有所修订，以保持先进性、适用性，有效改善人们生活环境。
4.3 提高数据监测质量
一直以来，由于行政干预或者考核需求等，给监测数据质量问题带来一定困扰，尤其对环境噪声监测数据的真实性、完整性、典型性产生一定影响，甚至挫伤监测人员工作积极性。因此，在今后管理工作过程中，应进一步做好规范性管理工作，落实质量监督体系的重要作用。要求所有监测人员提高责任意识，保障监测工作的公正性、合理性，对有效的历史数据再次进行收集、分析与处理，为今后开展环境噪声监测工作夯实基础。
结束语
总之，噪声污染作为环境污染的主要内容之一，在环境污染投诉中居高不下。因此，加强环境噪声监测力度，有针对性地采取治理措施，具有一定现实意义。但是以我国当前噪声监测工作现状来看，仍存在诸多技术与管理问题有待解决，强化环境噪声监测工作，仍需进一步努力。
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