介绍： 本书着重阐述了数字图像处理的基本概念和实用技术，使读者能够使用这些技术解决数字图像处理过程中所遇到的各种问题。本书从数字图像处理技术的整体知识框架出发，讲述了其基本内容、背景以及相关的基础理论，包括图像数字化过程、图傲信号的分析、基本的数学工具、经典的算法。以此为基础，引申讲解了图像处理中的深入知识，包括彩色与多频谱图像处理技术、图像分析和识别基础，为读者进一步学习和研究数字图像处理技术提供了导引。最后，简单介绍了图像处理工具MATLAB，以便读者对图像处理有一个感性的认识。 本书共22章，1-5章讲数数字化图像及其显示，图像处理软件；6-8章讲授点、代数、几何运算；9-15章讲授线性系统理论，傅立叶变换，离散图像变换和 小波变换；16-20章讲授图像重建，图像压缩及模式识别；21-22章讲授彩色和多光耦图像处理，三维图像处理。 本书作者K.R.Castleman博士，分别与1967年和1970年在Texas大学Austin分校获电子工程的硕士学位和生物医疗工程的博士学位， 早年曾在CalTech任教和从事研究，讲授“数字图像处理”，并在1979年出版了第一本专著。 本书由清华大学计算机科学与技术系专门从事计算机图像处理的有关师生共同翻译 本书结构安排合理，叙述清晰、简练，适合作为高年级本科生和低年级研究生学习数字图像处理课程的教材，同时也可以作为从事数字图像处理研究和开发的技术人员的参考书。
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