在数据整合资料库数据的应用过程中，要做好相关数据的统计及其分析工作，实现项目进度跟踪管理环节的控制，确保产值管理统计模块的优化，进行生产数据信息的有效利用，从而方便日常数据的有效整合，从而对现阶段的生产数据资源进行有效分类。
在目前的生产数据资源利用过程中，要进行项目设计流程管理、图档管理及其综合办公管理等环节的优化，从而满足现阶段的数据库的整合设计需要。现阶段生产数据资源主要分为综合办公管钾数据集、计划经营管理数据集、项目设计流程管理数据集和图档管理数据集等。
综合办公管理数据集是实现人员基础信息统一管理的基础数据集。主要包括：个人基本信息：包括个人信息库等。单位基本信息：包括单位基本信息库、单位所属分支机构信息库等。参数信息库：包括代码库、图表分析生成库等。我们平常所说的计划经营管理数据集值得是市场动态信息库建设、竞争对手信息库、顾客资源信息库等。
在招投标建设管理过程中，要进行招标信息库、专家信息库、招标信息库等的建立。在合同信息的利用过程中，要确保产品交付管理库的健全，进行资质审核库的应用。在项目设计流程管理过程中，也要包握住几个主要环节比如项目信息环节的建设。
该环节包括以下几个环节，项目组人员任命库、项目工作信息库、任务命令库等。在项目任务分解过程中，要进行关键路径的积极控制，实现项目任务分解资源信息库。网络虚拟办公室：包括项目动态信息库、中间成果管理库、动态分析库等。产品管理信息：包括产品校审信息库、成果交付信息库等。图档管理数据集主要包括：归档管理信息：包括资料预归档管理库、资料归档管理库等，进行各个数据管理环节的协调优化。
一、数据整合体系的优化
在水利工程设计过程中，通过对集成信息系统数据库的建设，以满足现阶段的信息数据整合的需要，确保SQLServer数据库的建设应用，实现ETL技术及其数据库开发技术的协调，从而满足现阶段的数据库开发技术的应用需要，确保其数据整合整体功能的优化，进行数据库整体性能的优化，比如比较常见的DBLINK功能、触发器功能应用，确保其信息数据的有效抽取，实现其整体查询环节的优化。该数据整合技术具备良好的应用优势。适合于同种数据库之间的数据集成。
投资少，基本都是靠开发人员手工编程为主，只需要一些开发费用。但是该数据整合实现技术也存在一些局限性。其具备较差的扩展性。一般来说，受到编程开发人员自身操作的影响，其维护的成本是比较高昂的，这不利于实现对决策需求的变化。在一些应用决策变化环节中，开发人员需要根据需要，进行程序源代码的改变，对于维护成本影响很大。在应用过程中，受到内外因素的控制，其数据整合率也得不到有效的保证。有些数据库都是哥哥开发商进行编写的，难以满足当下的数据整合复杂化的需要，不能实现其效率的提升。
二、ETL技术
进行ETL软件及其ETL技术的协调，确保数据转换环节、抽取环节等得到协调，从而满足水利工程数据库整合的需要，进行目标数据库的优化，实现各个系统数据之间的有效整合，从而满足数据整合的优化需要，实现水利设计单位的集成信息系统的应用需要，保证其高效率，确保其加载效率的优化。通过对数据质量的改善，可以提升目标数据的整体利用性，方便工程设计模式的开展。
在应用过程中，也要注意对垃圾数据的清洗程序的应用，确保其整体管理性能的优化，实现管理效益的提升。在应用过程中，可以通过WEB管理界面的应用，进行数据抽取，要按照既定的计划模块，展开抽取结果的积极分析，确保其多数据源、多个应用平台的协调。通过对各个数据库系统及其应用平台的优化，实现不同数据包之间的数据抽取模式、共享模式等的协调。在应用过程中，也要进行各个数据转换软件的应用，实现复杂的数据转化的简单化，进行数据整合技术的应用，也要实现投资成本、应用周期等的控制。
在信息数据整合过程中，要进行相关工作模块的优化，确保其各个施工阶段的优化，从而实现对信息系统原始数据的优化，进行各个数据格式的深入剖析，实现各个文档资源的获得。在该模式中，要就信息系统原始数据展开优化，进行数据表设计、数据结构定义设计等模式的优化，比如针对excel格式数据、各个数据库格式数据等的协调。
在设计实施过程中，要确保原始数据格式的保持，确保其整体安全性的保持，从而满足现阶段的定义数据整合的需要，进行字段映射环节、函数计算环节等的协调。在数据校验过程中，要进行数据错误信息的避免，从而确保其整体完整性的优化。在系统运作过程中，要实现数据校验体制的优化，实现整合平台体系的健全，从而满足现实生产数据信息的应用需要。
在应用过程中，要按照设计单位的相关规范需要，展开校验问题的深入探究，实现深入处理分析，这需要进行相关人员的重视，确保人工处理综合效益的提升。在系统上线过程中，要针对其数据整合环节展开设计优化，实现其整合流程综合效益的提升，要按照计划的相关需要，进行系统管理人员界面的优化，实现相关任务监控环节及其跟踪环节的协调，从而满足现实工作的需要。
三、结束语
在数据整合过程中，要进行原有设计部门结构的优化，进行信息控制体系的健全，确保其水利设计整体施工环节的优化，确保其水利设计单位数据整合体系的健全，实现其项目的整体运作模式的协调，实现各个项目的使用技术的协调，保证项目进度的控制，确保水利设计整体效率的提升。