介绍： 目录 序 前言 1 概论 1·1 智能岩石力学产生的背景 1·2 智能岩石力学的主要研究思路和内容 1·3 智能岩石力学的若干新概念 2 智能科学的若干基本理论 2·1 神经网络模型与学习算法 2·2 遗传算法 2·3 并行遗传算法 2·4 模拟退火算法 2·5 并行退火演化算法 2·6 分布式人工智能 2·7 知识发现和数据挖掘 3 岩石力学参数非线性关系的智能识别 3·1 岩石力学参数的智能识别方法 3·2 泥化夹层残余强度关系的智能辨识 3·3 岩石节理力学参数的非线性估计 4 智能位移反演方法 4·1 引言 4·2 基于进化搜索的智能位移反演方法 4·3 进化-神经网络位移反演方法 4·4 三峡工程永久船闸高边坡的岩体力学参数的智能反演 5 地应力的智能估计 5·1 引言 5·2 声发射数据的获取 5·3 从声发射随应力演化的数据中识别kaiser效应点（应力）的方法 5·4 地应力的估计实例 6 岩体力学非线性动力学系统的智能辨识 6·1 引言 6·2 常微分方程数值解与动力学模型识别 6·3 岩石力学非线性动力学系统的智能辨识 6·4 边坡位移非线性时间序列的智能建模 6·5 煤矿顶板平压非线性序列的建模 7 材料非线性本构模型的自适应识别 7·1 引言 7·2 神经网络材料本构模型 7·3 智能有限元方法 7·4 神经网络材料本构模型的自适应识别方法 7·5 砂岩本构关系的识别 7·6 复合材料本构模型的识别 8 化学环境侵蚀下的岩石破裂特性及其智能辨识 8·1 引言 8·2 双抗扭条件下的岩石微破裂过程特性及其智能辨识 8·3 三点弯曲条件下的岩石微破裂过程特性 8·4 三轴压缩条件下的岩石微破裂过程特性及其智能辨识 8·5 单轴应力条件下的岩石微破裂过程特性 9 露天矿边坡稳定性的综合集成智能分析 9·1 引言 9·2 边坡稳定性分析的一种集成智能理论模型 9·3 影响露天矿边坡稳定性的因素 9·4 边坡岩体质量分类 9·5 边坡角的神经网络估计 9·6 破坏模式的智能识别 9·7 边坡稳定性的综合智能估计 9·8 边坡设计的进化 9·9 边坡稳定性分析综合集成智能系统 9·10 工程应用 10 深部开发诱发的岩爆的智能风险估计 10 深部开采诱发的岩爆的智能风险估计 10·1 引言 10·2 关于岩爆及其控制措施的认识 10·3 岩爆与矿震事件的分形行为 10·4 岩爆风险估计专家系统 10·5 岩爆发生可能性识别的神经网络模型 10·6 防治措施识别 10·7 岩爆风险估计的综合集成智能系统 10·8 综合集成智能系统的应用 11 结语 11·1 internet 11·2 internet应用 11·3 全球范围内的协作是发展智能岩石力学的有效途径 11·4 智能采矿控制工程力学 参考文献
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