一、建筑策划的程序
在具体的建设项目策划中，其目标确定、空间构想、预测和评价等内容是相互交叉进行，且互为依据和补充的，所以各个环节的逻辑顺序并非一成不变的。一般项目的建筑策划程序可以概括如下：
(1)目标的确定。这是根据总体规划立项，明确项目的用途，使用目的，确定项目的性质，规定项目的规模(层数、面积、容积率等一次、二次、三次元的数量设定)。
(2)外部条件的调查。这是查阅项目的有关各项立法、法规与规范上的制约条件，调查项目的社会人文环境，包括经济环境、投资环境、技术环境、人口构成、文化构成、生活方式等;还包括地理、地质、地形、水源、能源、气候、日照等自然物质环境以及城市各项基础设施、道路交通、地段开口、允许容积率、建筑限高、覆盖率和绿地面积指标等城市规划所规定的建设条件。
(3)内部条件的调查。这是对建筑功能的要求、使用方式、设备系统的状态条件等进行调查，确定项目与规模相适应的预算、与用途相适应的性格以及与施工条件相适应的结构形式等。
(4)空间构想。又称为“软构想”，它是对总项目的各个分项目进行规定，草拟空间功能的目录(1ist)——任务书，确定各空间面积的大小，对总平面布局、分区朝向、绿化率、建筑密度等进行构想，并制定各空间的具体要求，此外对平、立、剖面、风格等特征进行构想，确定设计要求。同时对空间的成长、感观环境等进行预测，从而导入空间形式并以此为前提环境对构想进行评价，以评价结果反馈修正最初的设计任务书。
(5)技术构想，又称为“硬构想”。它主要是对项目的建筑材料、构造方式、施工技术手段、设备标准等进行策划，研究建设项目设计和施工中各技术环节的条件和特征，协调其他技术部门的关系，为项目设计提供技术支持。
(6)经济策划。根据软构想和硬构想委托经济师草拟出分项投资估算，计算一次性投资的总额，并根据现有的数据参考相关建筑，估算项目建成后运营费用以及土地使用费用等项可能的增值，计算项目的损益及可能的回报率，作出宏观的经济预测。经济预测将反过来修正软构想和硬构想。一般较小的项目可能无需这一环节，但大项目特别是商业性生产项目，其经济策划往往成为决策的关键。
(7)报告拟定。这是将整个策划工作文件化、逻辑化、资料化和规范化的过程，它的结果是建筑策划全部工作的总结和表述，它将对下一步建筑设计工作起科学的指导作用，是项目进行具体建筑设计的科学的合乎逻辑的依据，也便于投资者作出正确地选择和决策。
归纳建筑策划的形式和运作模式可抽象概括为以下表述：认识一限定条件一解决方案一实施。这不是一个单向线性过程，而是一个不断反馈、循环的多变量函数的系统运行过程。
二、建筑策划的方法
(一)SD法一语义学解析法
SD法是SemanticDifferential法的略称，是奥斯顾德于1957年作为一种心理测定的方法而提出的。从字面上讲，SD法是指语义学的解析方法，即运用语义学中“言语”为尺度进行心理实验，通过对各种既定尺度的分析，定量地描述研究对象的概念和构造。
对于以建筑空间为对象的SD法，可以概括为：研究空间中的被验者对该目标空间的各种环境氛围特征的心理反应，对这些心理反应拟定出“建筑语义”上的尺度，而后对所有尺度的描述参量进行评定分析，定量地描述出空间目标的概念和构造。
一般说来，这种行为到平面、意识到空间的相对应的心理和生理反应，仅从外部进行客观的观察是困难的。通常我们可以通过直接采访或询问被验者而获得。这种信息的摄取方法可以有许多种，可依据调查研究的目的不同来选择。
SD法研究人们对空间的体验并对体验的心理和生理反应加以测定，其研究对象可以是空间的全体，也可以是空间的一部分，例如对“剧场观众厅色彩”的研究。最初“语义”上尺度的拟定是任意的，建筑师根据目标空间的特性以及建筑策划的目的和内容，运用建筑语言加以设定，这也就是“操作概念的规定”。获得空间氛围特征的心理、物理参量后，运用数学和统计学的多因子变量分析进行整理，如果针对目标空间所拟定的描述项目为n，则三维物理空间的氛围特征就可以用空间环境的n维心理量和物理量加以定量的描述。
(二)模拟法及数值解析法
建筑策划在确定复杂的前提条件、评价建筑设计构想等方面，由于涉及的范围和因素越来越广，所以建筑策划的实际工作也就越来越繁重和复杂。现实中进行逐一详尽的、直接调查已变得越来越不可行，而且如此庞大的工作量，其经费问题也会令建筑师和业主挠头。鉴于这种情形，以与现实目标相仿的模拟空间作为研究对象，模拟实态环境、进行实验和数据分析的“模拟法”应运而生。
模拟法是用模型对实态事项、环境、空间进行模拟，并通过对模拟环境空间的分析来演绎和归纳显示环境和空间的方法。模拟的方法又可以分为物理模型模拟法和理论模型模拟法。
物理模型模拟法可分为两种，一种是通过运用简单材料，对环境空间的物理形态按比例缩小而建立起来的在特定方位上类似于真是目标的具象模型;二是运用计算机进行虚拟空间的描述，在屏幕上显示目标的三维图像。
理论模型模拟法，是模拟法的核心。它是运用数学公式、流程图、框图等逻辑数学模型对实态环境、空间进行描述和分析的方法。理论模拟法的关键是将目标空间及环境“数式化”的过程，对数式进行解析而获得的一般解即为理论模型的模拟分析结果。尽管理论模拟法具有抽象性和普遍性，但由于建筑条件的复杂性，其中人文、自然等因素的交错盘结，非一般数学公式所能模拟，所以数式的模拟是具有特定范围的。
(三)多因子变量分析及数据化方法
多因子变量分析及数据化方法主要是对应于SD法，是对SD法中的相关因子进行数据处理的补充方法。
在建筑策划的研究中，通过各阶段。各方法获得的数据需进行分类处理，才能寻找出其间的联系，并正确反映实态空间及事件。因此研究多因子变量在数量和值域上的潜在的个性、共性和相互关系是研究建筑策划方法论的关键。一般说来，少量的数据在说明和解析空间及事件时很难全面准确地反映出实态的全貌，因而多因子变量的数据处理多是大量的成组的操作。因子分析法正是研究大量的相关数据、寻求其内在联系和规律性的逻辑法则。
因子分析法的目的是从大量的现象数据中，抽出潜在的共通因子即特性因子，通过对这些特性因子进行分析，而得出全体数据所具有的结构，惟以数据作为实态表述来反映空间目标的调查手段提供理论依据。SD法中多数的“语汇尺度”的评定值是变量，从这些变量中抽出若干潜在的特性因子，为下一步寻找并抽出明确目标及概念结构的因子轴作准备。因子分析法与主成分分析法不同，主成分分析法是将数据进行综合，将主成分的特性因子按大小顺序排列，而因子分析法则是分解这些数据，求得特性因子的负荷量，再对这些特性因子进行分析。
因子的数据化法就是将因子的特性项目分类，将对这些特性项目的调查取样加以收集，这一收集过程是按照“同类反应模式”进行的。而后在最小次元空间坐标系中求得一座的分布图，以此来研究数据的结构。
因子分析法是现代统计数学的基本方法之一。它的应用范围极广，在经济预算、商品销售、工业数据处理等方面都占有重要的位置。尽管所表述的目的不同，但原理和基本方法是相同的。